能耗在線監(jiān)測(cè)所謂的短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，從基礎(chǔ)層面來(lái)分析，即為以某一天或數(shù)天為時(shí)間階段，測(cè)算此階段內(nèi)的具體負(fù)荷數(shù)值。伴隨當(dāng)今能耗在線監(jiān)測(cè)高效、全面、穩(wěn)步推進(jìn)，以及整個(gè)監(jiān)測(cè)技術(shù)的持續(xù)、深入的完善，在此背景下，研究領(lǐng)域的持續(xù)完善，許多時(shí)間序列法、回歸分析方法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等，均得到較好的應(yīng)用，其服務(wù)對(duì)象主要是大型能耗企業(yè)。

針對(duì)能耗在線監(jiān)測(cè)來(lái)講，其所選用的實(shí)為一種以多種技術(shù)為基礎(chǔ)的日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)方法，比如模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等。針對(duì)那些大型化的能耗企業(yè)來(lái)講，其無(wú)論是在供電區(qū)域上，還是在用電特征上，均存在著明顯差異。除此之外，針對(duì)大多數(shù)能耗企業(yè)來(lái)分析，用電好會(huì)對(duì)其產(chǎn)生著直接影響，不僅會(huì)直接影響到生產(chǎn)效率、節(jié)奏，而且還會(huì)影響到其生產(chǎn)工況，會(huì)出現(xiàn)一定的波動(dòng)，使當(dāng)前的預(yù)測(cè)技術(shù)難以在大型企業(yè)用電負(fù)荷預(yù)測(cè)當(dāng)中得到直接應(yīng)用?，F(xiàn)階段，在研究能耗企業(yè)負(fù)荷預(yù)測(cè)方面的內(nèi)容較少，僅有部分帶有探索性的研究論述。

對(duì)于能耗在線監(jiān)測(cè)來(lái)考量，其在實(shí)際運(yùn)作當(dāng)中，運(yùn)用了多種先進(jìn)的操作方法，比如模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。首先，需要指出的是，需要根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要，積極構(gòu)建符合相關(guān)要求的模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并建立與之相匹配的日負(fù)荷曲線預(yù)測(cè)模型，然后，運(yùn)用當(dāng)前比較常用的混沌混合蝙蝠方法，將初始化模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算，并進(jìn)行全面優(yōu)化；與深度學(xué)習(xí)、模糊粗糙聚類分析等技術(shù)相融合，對(duì)模糊小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行全面訓(xùn)練。

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