大數(shù)據(jù)技術近兩年的發(fā)展迅速，多項技術的發(fā)展呈現(xiàn)相互融合的趨勢，借助大數(shù)據(jù)和云計算，原本難以利用的海量數(shù)據(jù)，如今在各行各業(yè)都發(fā)揮著更大的價值。例如大數(shù)據(jù)可以用來預測犯罪的發(fā)生，也可以利用搜索關鍵詞等預測禽流感的散步，甚至還能用來預測選舉結果等。

可以看出，原本很多歷史數(shù)據(jù)由于結構復雜，數(shù)量眾多，難以有效利用，而借助大數(shù)據(jù)和云計算的能力，不僅可以將這些數(shù)據(jù)進行梳理，還能夠從中找出規(guī)律和趨勢，大數(shù)據(jù)的重要性不在于大，而在于游泳。在建筑能源管理領域，能耗數(shù)據(jù)也具有“大數(shù)據(jù)”的特點，不僅是來自各個公共建筑的能耗數(shù)據(jù)匯總起來顯得大，各個公共建筑內部由于機電設備眾多，來自水、電、燃氣等各個照明系統(tǒng)、空調系統(tǒng)的能耗數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出龐雜的特點。

在沒有能源管理系統(tǒng)之前，對于能源數(shù)據(jù)采集還主要依賴于人工抄表，不僅費時費力，需要安排專人每日抄表，手動匯總，造成了人力物力的浪費，能源管理顯得低效，還容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯漏，物業(yè)和建筑管理者頂多大概掌握建筑的總體能耗情況，而對設備用能詳細情況了解不清，沒有掌握建筑分項用能情況也就談不上做什么能源管理。

能源管理系統(tǒng)正是利用大數(shù)據(jù)和云計算等手段，提高了對能耗數(shù)據(jù)的利用率，分類匯總能耗數(shù)據(jù)，掌握能源使用情況，便于制定節(jié)能政策，從根源出發(fā)降低能源消耗。

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