工業(yè)能源消費量的持續(xù)增長，給城市的能源管理帶來巨大的壓力及挑戰(zhàn)，能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)滿足了對能源管理精細化的需求，提升了城市科學化、信息化管理水平，具體體現(xiàn)在以下幾方面：

（1）實現(xiàn)有靜態(tài)監(jiān)管轉為動態(tài)監(jiān)管

通過建立標準化的能耗采集監(jiān)測體系，規(guī)范采集實際工作中的操作流程，對接入監(jiān)測的數據進行規(guī)范處理，確保能耗在線監(jiān)測數據的真實性，從而根據在線監(jiān)測的實時數據進行分析，對所管轄的企業(yè)進行數據的動態(tài)分析、及時干預，保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行。

（2）實現(xiàn)由單一部門管理向聯(lián)合辦公的轉變

通過能耗在線監(jiān)測系統(tǒng)，以工業(yè)能耗為重點，編入建筑、交通、公共機構等領域能耗在線監(jiān)測數據，實現(xiàn)多領域的數據共享，為全市節(jié)能減排工作整體規(guī)劃提供數據支撐，提高城市各職能部門的辦公效率，降低監(jiān)管成本。

（3）實現(xiàn)由單維度分析向多維度分析的轉變

采用了數據立方體的分析方式，允許在多個抽象層進行數據分析，對于數據量大、維度多的統(tǒng)計分析提供了一個可泛化通用的工具，實現(xiàn)按照能源品類、區(qū)域、行業(yè)、工序等維度的多維度分析，從而實現(xiàn)對問題的準確定位。

（4）實現(xiàn)由事后分析到預測分析的轉變

在獲取監(jiān)測范圍內城市重點區(qū)域、行業(yè)、企業(yè)能源使用、消耗、配置及調度情況的基礎上，對歷史能耗數據進行數據挖掘，并利用大數據技術進行準確的分析，基于企業(yè)實時、歷史用能數據。實現(xiàn)對全市各個能源品種的平均日消費量進行趨勢分析，對全市工業(yè)領域各個能源品種的庫存周轉情況進行儲備預警，對能源消耗趨勢進行準確的預測。

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