在工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)中，各車間、各工序所處位置分散，各能源現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量點(diǎn)較為偏遠(yuǎn)，需要監(jiān)控的數(shù)據(jù)采集及傳輸更是難上加難?；诖爽F(xiàn)在，建立一套能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，可達(dá)到對(duì)各項(xiàng)能源消耗進(jìn)行監(jiān)測(cè)和控制的目的，將以太網(wǎng)接口、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)結(jié)合，對(duì)能源設(shè)計(jì)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)傳輸及監(jiān)控調(diào)配。

能耗在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)采用分層分布式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，具有良好的可靠性與實(shí)時(shí)性，主要由現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備層、通訊管理層和主站層三個(gè)部分組成。系統(tǒng)具有以下功能特點(diǎn)：

1.可視化展示

展示企業(yè)各類能耗總量、折標(biāo)值、能源成本、能源消耗趨勢(shì)、分析能耗占比、區(qū)域能源消耗對(duì)比以及當(dāng)前天氣情況、污染情況等，三維展示企業(yè)重要工藝或工段的能源消耗動(dòng)態(tài)。

2.實(shí)時(shí)監(jiān)控

對(duì)企業(yè)各點(diǎn)位的能源使用、報(bào)警等情況進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控，以便企業(yè)用戶能夠?qū)崟r(shí)的監(jiān)測(cè)各個(gè)點(diǎn)位的運(yùn)作情況，同時(shí)能更快速有效的掌握點(diǎn)位的報(bào)警。

3.用能統(tǒng)計(jì)

從能源使用種類、監(jiān)測(cè)區(qū)域、生產(chǎn)工藝/工段時(shí)間、分項(xiàng)等維度，采用曲線、餅圖、柱狀圖、累積圖、數(shù)字表等方式對(duì)企業(yè)用能統(tǒng)計(jì)、同比、環(huán)比分析、折標(biāo)對(duì)比，找出能源使用過(guò)程中的漏洞和不合理地方，從而調(diào)整能源分配策略，減少能源使用過(guò)程中的浪費(fèi)。

4.績(jī)效分析

對(duì)各類能源使用、消耗、轉(zhuǎn)換，按班組、區(qū)域、產(chǎn)線、工段等進(jìn)行日、周、月、年、指定時(shí)段，結(jié)合能源計(jì)劃或定額制定的績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行KPI比較考核，幫助企業(yè)了解內(nèi)部能效水平和節(jié)能潛力。

5.能耗預(yù)測(cè)

通過(guò)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)設(shè)備等的能耗使用情況進(jìn)行分析，建立能耗計(jì)算模型，根據(jù)人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行修正，對(duì)未來(lái)企業(yè)能耗趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為節(jié)能提供有效的決策依據(jù)。

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